„Nasz laserowy neuron o stopniowej odpowiedzi pokonuje ograniczenia prędkości obecnych fotonowych wersji neuronów impulsowych i ma potencjał do jeszcze szybszej pracy” – mówi liderka zespołu Chaoran Huang.
„Wykorzystując jego neuronową, nieliniową dynamikę i szybkie przetwarzanie danych, zbudowaliśmy system do obliczeń rezerwuarowych, który wykazuje wyjątkową wydajność w zadaniach sztucznej inteligencji, takich jak rozpoznawanie wzorców i przewidywanie sekwencji”.
na podst. "Nasz Dziennik", APW, PAP