По словам Фрэнсиса Уиллетта из Стэнфордского университета, созданная система демонстрирует рекордную скорость набора текста. Это достигается за счёт того, что нейронный интерфейс напрямую считывает буквы, которые человек рисует в своей голове.
«Как оказалось, каждый символ соответствует уникальному паттерну мозговой активности, который позволяет системе быстро распознавать мысли и практически без ошибок переводить их в печатный текст», – пояснил учёный.
Журнал подчёркивает, что новый BCI работает с почти абсолютной точностью: из 100 посылаемых мозгом испытуемого сигналов на компьютер, верно отражались 99. А при попытке таким образом писать в интернете – 94. Скорость набора букв в режиме BCI уже мало уступает скорости набора текста на смартфоне (115 знаков в минуту).
За последние десятилетия биоинженеры и нейрофизиологи разработали множество различных киберпротезов, а также протезов конечностей и органов чувств, которые связаны с мозгом через так называемые нейроинтерфейсы. Например, в 2012 году исследователи из Университета Брауна и Стэнфордского университета сумели подключить роботизированную руку к мозгу женщины, страдающей параличом, и в конечном итоге она смогла самостоятельно брать чашечку с кофе и пить его.
«Мы сосредоточились на использовании нейронных интерфейсов для создания более удобных форм общения. Преобразование мыслей в цифровую информацию – весьма многообещающая область. Разработки в этой сфере могут изменить способ взаимодействия людей с компьютерами», – уверен Уиллетт.
