Система, основанная на крупнейшей в мире базе томографических снимков грудной клетки, поможет врачам ускорить и улучшить диагностику заболеваний легких, сообщает Польское радио.
«Система разработана таким образом, чтобы автоматизировать рутинные задачи врача и дать ему больше времени для анализа ключевых диагностических данных», – поясняет Пшемыслав Бецек, руководитель проекта и глава исследовательской группы MI2.AI.
ИИ-модель, созданная в рамках проекта Xlungs, способна мгновенно анализировать тысячи референсных КТ-снимков, выявляя патологические изменения и важные анатомические особенности.
«Технология позволяет измерять анатомические параметры, которые можно интегрировать с другими диагностическими процессами. Так же, как анализ крови стал основой выявления многих заболеваний, быстрый и точный анализ легочной ткани может стать прорывом в скрининге», – объясняет Бецек.
Модель можно легко интегрировать с существующими системами диагностики, так как она совместима со стандартами медицинской документации.
Для обучения ИИ использовали 40 000 КТ-сканов, собранных с польских пациентов в период 2010–2018 годов, включая снимки, сделанные во время скрининговых программ по диагностике рака легких. В результате был создан уникальный массив данных объемом 40 терабайт, который стал крупнейшей в мире специализированной базой изображений грудной клетки.
Новая ИИ-модель станет важным инструментом в диагностике заболеваний легких, помогая врачам точнее и быстрее выявлять патологии, а также развивать персонализированную медицину на основе анализа больших данных.
