Результаты эксперимента были опубликованы в научном журнале Science Robotics, пишет The Guardian.
Команда под руководством экспертов из Университета Джона Хопкинса в Балтиморе (США) провела 8 сделок на органах свиней со 100% успеваемостью.
Технология, позволяющая работам работать со сложными мягкими тканями, например желчный пузырь, базируется на том же типе компьютеризированных нейронных сетей, лежащих в основе ChatGPT или Google Gemini.
Работов-хирургов обучали на видеозаписях, где медики проводили операции на органах мертвых свиней.
В ходе испытаний работы потратили чуть более пяти минут на выполнение 17-шаговой операции. В частности, они произвели отсечение органа от печени, наложение шести зажимов в определенном порядке и удаление желчного пузыря.
В среднем во время каждой операции работы 6 раз исправляли ход вмешательства.
"В предыдущей работе мы смогли выполнить некоторые хирургические задачи, например наложение швов. То, что мы сделали в этот раз, – это действительно полная процедура. Мы провели ее на восьми желчных пузырях, где робот смог точно выполнить крепление и отсечение органа без какого-либо вмешательства человека", – рассказал соавтор.
Работы оказались несколько медленнее настоящих хирургов, но их движения были менее резкими. Они также могли просить разные инструменты и адаптироваться к анатомическим особенностям.
По словам эксперта по роботохирургии Джона МакГрата, который не участвовал в исследовании, до внедрения автономной хирургии еще далеко.
Однако специалист предостерег, что эксперименты на органах мертвых свиней не проверяют способность роботов реагировать на движения, дыхание и кровообращение пациента, а также на случайные травмы, дым от прижигания или жидкость на объективе камеры.
Напомним, ученые разработали систему, которая "распознает" остатки опухоли в мозге. Ей для этого достаточно 10 секунд.
