В исследовании приняли участие 15 000 сотрудников и 1500 работодателей из 29 стран. Результаты выявили значительный разрыв между внедрением ИИ и готовностью людей к его использованию. Исследование также показывает, что компании, которые сочетают внедрение инструментов ИИ с обучением сотрудников и поддержкой руководства, могут достичь повышения производительности труда до 40%.
Хотя ИИ все чаще становится инструментом в повседневной работе, исследование EY отмечает, что сотрудники по-прежнему относятся к этому прогрессу с подозрением и осторожностью. Более трети респондентов (37%) указывают, что чрезмерная уверенность в искусственном интеллекте может подорвать их навыки и профессиональные знания. 64% респондентов говорят, что в прошлом году они испытывали давление и растущую рабочую нагрузку. Соответственно, только 12% сотрудников прошли достаточную подготовку для использования инструментов ИИ в качестве вспомогательного средства для более эффективной, а не просто более эффективной работы.
Более того, несмотря на усилия работодателей по внедрению собственных инструментов ИИ, так называемый «теневой ИИ» по-прежнему широко распространен: от 23% до 58% сотрудников в разных секторах используют лично выбранные решения, а не те, которые внедрены компанией.
Линас Дичпетрис, руководитель EY Consulting в странах Балтии, отмечает, что внедрение одних только технологий не гарантирует результатов. По его словам, исследования показывают, что преимущества решений на основе ИИ значительно ниже, когда они используются в компаниях со слабой организационной культурой, недостатком возможностей для обучения сотрудников, поддержкой со стороны руководства или недостаточной мотивацией.
Компании, инвестирующие как в технологии, так и в людей – предоставляя обучение, устанавливая четкие цели и создавая безопасную среду для экспериментов – получают гораздо большие выгоды. Однако в настоящее время таким образом работают лишь около 28% организаций по всему миру.
«ИИ повсюду, но компании до сих пор не используют его в полной мере, поскольку существует разрыв между внедрением технологии и готовностью людей к ее использованию. Большинство сотрудников по-прежнему используют ИИ только для выполнения базовых задач. Развитие сдерживается опасениями по поводу гарантий занятости, потери навыков и увеличения рабочей нагрузки. Когда компаниям удается объединить преимущества людей и технологий, применение ИИ дает отличные результаты, но когда человеческий фактор игнорируется, эти преимущества исчезают», – подчеркивает Л. Дичпетрис.
Анализируя опыт компаний, авторы исследования отмечают, что инвестиции в программы развития сотрудников могут также представлять риск потери сотрудников для работодателей. В конце концов, программы развития могут заставить сотрудников чаще искать другую работу и зарплату. Таким образом, задача двоякая – не только развивать, но и удерживать развивающегося сотрудника.
Исследование показало, что сотрудники, получающие более 81 часа обучения ИИ в год, демонстрируют в среднем увеличение производительности на 14 часов в неделю. Таким образом, обучение и приобретение новых навыков приводят к более эффективной командной работе, сотрудники становятся более уверенными в себе и лучше используют ИИ в своей работе.
С другой стороны, повышение самооценки сотрудников и их восприятия собственной ценности также создает проблемы для работодателей — 55% высококвалифицированных сотрудников признают, что склонны менять работу, поскольку их навыки пользуются высоким спросом. Знания специалистов по ИИ действительно ценятся на рынке труда, и внешние предложения часто оказываются более привлекательными, чем условия, предлагаемые текущей компанией.
Поэтому при запуске программ развития работодателям следует также подготовить соответствующие карьерные пути для восходящих талантов. Большая добавленная стоимость и производительность должны приводить к большей выгоде для сотрудников, включая доступ к современным технологиям, гибкие условия труда и карьерные возможности, ориентированные на дальнейшее применение навыков в области ИИ.
«Искусственный интеллект широко используется, но многие компании по-прежнему видят ограниченную отдачу и потенциальные риски. Наше исследование показывает, что при внедрении ИИ необходимо всесторонне интегрировать аспекты изменения бизнес-модели, внедрения технологий, развития сотрудников и формирования новой культуры. И во всем этом комплексе наиболее важным является вопрос сотрудников», — говорит партнер EY Л. Дичпетрис.
