Созданная учеными нейросеть сопоставляет черты лица человека, такие как губы, лоб, форма щек и другие. На основании полученных данных система начинает анализировать, как мог человек измениться со временем. Кроме того, программа учитывает даже внешние данные родственников, индивидуальные признаки старения и многое другое. Это кардинально отличает программу от всех существующих аналогов.
Исследователи подчеркивают, что их алгоритм можно использовать как для поиска пропавших людей, так и для розыска преступников. В качестве примера специалисты использовали фото 21-месячного малыша Бена Нидхэма, который пропал в 1991 году на греческом острове Кос. И хотя малыша так и не нашли, система дала примерное представление о том, как Нидхэм мог выглядеть в возрасте 20 лет и старше. Как заявил разработчик проекта Али Майна Букар,
«Мы обучаем систему, «скармливая» ей сотни тысяч изображений лиц с указанием соответствующих возрастов. После этого, увидев процесс старения человека, нейросеть генерирует изображения на лету. Это очень быстрый способ. Все существующие на сегодня алгоритмы используют линейные или одномерные методы, в то время как наша нейросеть нелинейна, а значит она лучше подойдет для каждого конкретного человека».
